AC4DC, Dr. Dolittle des shopfloor, der mit Maschinen spricht
Die Geschichte dazu:
Vielfalt der Geräusche: Maschinen sprechen in Rätseln — „0,80“ … „0001200“. Temperatur? Einheit? Maschine? Auftrag? Niemand versteht sie wirklich.
Die anderen Doktoren: sammeln die Laute in Data Lakes und rätseln später —welche Semantik, welcher Kontext: teuer, fehleranfällig, zu langsam für Echtzeit.
Dr. AC4DC (AssetConnect): versteht jede Maschine sofort, am Entstehungsort: „0,80“ = Temperatur °C, Maschine XY, Auftrag 4611— und erzählt es allen zugleich, verschlüsselt und gepuffert.
SOLVE4SF 3rd-party Apps QUALITY4SF AC4DC INVENTORY4SF Shopfloor, physischer Workflow: Kontext entsteht an der Quelle — Event-Payloads, durch Kunden anpassbar, Echtzeit-Folgeentscheidungen direkt an der Maschine. Kein Wort geht verloren.
Seine drei Gefährten: SOLVE4SF, QUALITY4SF, INVENTORY4SF hüten Störungen, Qualität und Bestände —zusammen der lückenlose operative Exekutions-Prozess.
Referent: Lothar Gebhard, FORCAM ENISCO GmbH, https://forcam-enisco.net
Beyond the Hype: Building the Full-Stack Data Foundation for AI
Alle sprechen über KI, aber nur wenige über ihre wichtigste Voraussetzung: die Daten. Genau hier liegt der Engpass. Nicht die KI-Technologie entscheidet über den Erfolg, sondern die Datenschicht darunter.
30 Jahre lang stand JiVS für genau eine Disziplin: historische Daten beherrschen, Altsysteme stilllegen, Migrationen sicher über die Bühne bringen. Jetzt geht Data Migration International den nächsten Schritt. Aus der Plattform, die die Vergangenheit verwaltet hat, wird mit JiVS IMP AI eine durchgängige AI Data Platform: Sie macht jahrzehntelang gewachsene Datenbestände für KI nutzbar, rechtssicher und DSGVO-konform, und schlägt so die Brücke zwischen der Vergangenheit eines Unternehmens und seiner KI-Zukunft.
In dieser Tischrede zeigt Data Migration International anhand echter Kundenbeispiele bei Stadler Rail und DEUTZ, wie aus diesen Datenbeständen ein Wettbewerbsvorteil wird, und warum der Weg zu wirkungsvoller KI nicht über das nächste Modell führt, sondern über das Fundament darunter.
Referent: Tobias Eberle, Data Migration International, jivs.com